[생성 AI] 태그된 질문

CryptoGladiator Tue Nov 19 2024 | 7 답변 1713

저는 자연어 처리 분야를 탐구하고 있는데 NMT라는 용어를 접하게 되었습니다. NMT가 생성 AI의 범주에 속하는지 궁금합니다. 누군가 나를 위해 이것을 명확히 할 수 있습니까?

SumoPower Thu Oct 31 2024 | 6 답변 1691

저는 Generative AI 분야를 탐구하는 중 RAI라는 용어를 접했습니다. RAI가 Generative AI의 맥락에서 무엇을 의미하는지, 그 의미가 무엇인지 궁금합니다.

CryptoKing Mon Sep 23 2024 | 6 답변 1192

Google의 생성 AI 기능에 액세스하는 과정을 자세히 설명해 주시겠습니까? 충족해야 하는 특정 요구 사항이나 자격이 있습니까? 이러한 AI 도구를 활용하는 데 비용이 드나요? 또한 기업과 개인을 위한 Google 생성 AI 활용의 잠재적 이점과 사용 사례에 대한 통찰력을 제공해 주실 수 있나요? 특히 생산성 향상, 작업 자동화 또는 콘텐츠 생성과 같은 창의적인 목적에 이를 어떻게 활용할 수 있는지 이해하는 데 관심이 있습니다.

Skywalker Sun Jul 21 2024 | 7 답변 1125

제너레이티브 AI용 GPU를 선택할 때 선택의 폭이 매우 넓을 수 있습니다. 사용할 수 있는 옵션이 너무 많기 때문에 AI 워크로드의 특정 요구 사항과 이러한 요구 사항이 다양한 GPU 아키텍처에 어떻게 부합하는지 이해하는 것이 중요합니다. 고려해야 할 주요 요소 중 하나는 GPU의 계산 능력입니다. 다수의 CUDA 코어와 높은 메모리 대역폭을 갖춘 고급 GPU는 복잡한 계산과 대규모 데이터 세트를 효율적으로 처리할 수 있기 때문에 생성 AI 작업에 선호되는 경우가 많습니다. 그러나 모든 GPU가 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 일부는 부동 소수점 성능이나 텐서 코어와 같은 특정 영역에서 뛰어난 반면 다른 일부는 비용 대비 더 나은 가치를 제공할 수 있습니다. 각 GPU의 특정 기능을 조사하고 이를 워크로드 요구 사항과 비교하는 것이 중요합니다. 그렇다면 생성 AI에 가장 적합한 GPU는 무엇입니까? 대답은 귀하의 특정 요구 사항과 예산에 따라 다릅니다. 인기 있는 옵션으로는 NVIDIA의 RTX 시리즈, AMD의 Radeon VII 및 고급 전문가급 GPU가 있습니다. 그러나 궁극적으로는 요구 사항과 예산에 가장 적합한 GPU를 찾는 것이 중요합니다.